ABOUT / EDITORIAL INTERVIEW
技术理解系统，也应该理解人
李小港AI 应用工程师
五个问题，关于技术、判断与对人的理解。
身份与方向
你是一名怎样的 AI 应用工程师？
我关注复杂技术如何真正进入业务，也关心产品如何以自然、可信赖的方式回应人的需要。六年的多端产品开发与复杂业务系统经验，让我能够从需求、交互、系统边界一直推进到工程交付。现在，我把这套能力集中在 Agent 工作流、企业知识库与智能交互产品上。
AI 应用工程师方法与交付
你如何推进一个复杂的产品问题？
先理解真正的业务问题；把复杂能力组织成清晰体验；用工程实现验证产品判断；为长期维护留下可靠边界
业务问题 · 清晰体验 · 工程验证心理学与智能体验
心理学如何影响你的产品判断？
心理学不是装饰性的标签，而是我理解智能交互的一种方法。长期学习与专业训练，让我在设计 AI 陪伴和智能交互时，更关注情绪、关系、信任与边界，而不只关注模型是否给出了答案。
理解智能交互的方法学习与判断
面对角色与技术的变化，你如何保持判断更新？
面对角色与技术的变化，我会持续学习，并把新的理解放回真实的业务问题、交互体验和工程实现中检验。
持续学习，回到真实问题生活与好奇
工作之外，什么让你保持好奇？
工作之外，我喜欢 Switch，也喜欢阅读以人物关系和细腻情感为核心的小说。这些兴趣让我保持对体验、叙事和人的好奇。
体验、叙事和人Switch
阅读